Folge 20: Von ESG-Daten zu echter Steuerung: So werden Unternehmen handlungsfähig
Shownotes
In dieser Folge
In dieser Episode von Sustainable ImpACT spricht Maximilian Augustin mit Simon Rauscher, Gründer von aitark, über eine der zentralen Herausforderungen im ESG‑Management: Warum viele Unternehmen über umfangreiche Nachhaltigkeitsdaten verfügen, diese aber dennoch nicht wirksam für Steuerung und Entscheidungen nutzen können.
Im Fokus steht die These, dass nicht fehlende Daten, sondern mangelnde Datenlogik, Struktur und Usability der eigentliche Engpass sind. Wir sprechen darüber, warum ESG‑Daten oft projektartig für Reporting und Audits erhoben werden, welche Risiken daraus entstehen und wie Unternehmen den Schritt von reiner Datensammlung zu echter Steuerungsfähigkeit schaffen. Außerdem diskutieren wir die Rolle von wiederverwendbaren Datenstrukturen, den Vergleich zu Finanzdaten, den sinnvollen Einsatz von KI im ESG‑Kontext – und warum der Expert‑in‑the‑loop-Ansatz entscheidend bleibt. Eine Folge für alle, die ESG strategisch, effizient und zukunftsfähig aufsetzen wollen.
Zu Gast Simon Rauscher – Gründer, aitark
Themen dieser Episode
Einordnung & Ausgangslage • Was aitark macht und welches Problem im ESG‑Kontext gelöst wird • Warum Datenstruktur und Nutzbarkeit der zentrale Engpass sind Datenlogik statt Datensammlung • Warum viele ESG‑Daten nicht steuerungsrelevant sind • Bedeutung von klaren Definitionen, Zuständigkeiten und Datenflüssen Vom Reporting zur Steuerung • Risiken projektbasierter ESG‑Datenerhebung • Rolle eines strukturierten Datenkatalogs • Vergleich zwischen ESG‑ und Finanzdatenlogik Usability & Organisation • Warum gute Daten an schlechter Umsetzung scheitern • Erfolgsfaktoren für Akzeptanz, Beteiligung und Datenqualität Wiederverwendbarkeit & Resilienz • Wie belastbare Datenlogik den Unternehmensalltag verändert • Frühzeitige Risikoerkennung und Umgang mit neuen Regulierungen KI im ESG‑Kontext • Wo KI echten Mehrwert schafft • Warum Automatisierung ohne fachliche Kontrolle riskant ist Ausblick & Empfehlungen • Erster sinnvoller Schritt zu echter Steuerungsfähigkeit • Was Unternehmen jetzt priorisieren sollten
Erwähnt in der Folge
• aitark • Simon Rauscher • ESG‑Datenmanagement • Datenlogik & Steuerungsfähigkeit • Nachhaltigkeits‑Reporting • Künstliche Intelligenz im ESG‑Kontext • Expert‑in‑the‑loop • respACT Netzwerk
Produktion Quartier 9 Studios
Unterstützt durch unseren Medienpartner BUSINESSART – das Wirtschaftsmagazin für Nachhaltigkeit, Innovation und Transformation. Berichtet über aktuelle Entwicklungen, erfolgreiche Konzepte, inspirierende Projekte und nachhaltige Gestalter*innen aus Wirtschaft, Gemeinden und Organisationen. www.businessart.at
Über den Podcast Sustainable ImpACT erscheint jeden Mittwoch und gibt Unternehmen sowie Nachhaltigkeitsvorreiter*innen eine Bühne, um zu zeigen, wie verantwortungsvolles Wirtschaften in der Praxis funktioniert.
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Transkript anzeigen
00:00:10: Nachhaltigkeitsmanagement muss nicht kompliziert sein.
00:00:13: Wie man sich beim Anlegen konformgerechte Berichte Zeit und vor allem auch Nerven sparen kann, erfahren wir heute in einer neuen Folge von Sustainable Impact – dem Podcast von Respect Austrian Business Council for Sustainable Development.
00:00:23: Mein Name ist Max Augustin und ich freue mich ganz herzlich, dass ihr wieder mit dabei seid!
00:00:27: Zum heutigen Thema habe ich mir einen Experten dazu eingeladen über dieses Thema sprechen werde und das ist Simon Rauscher vom iTag.
00:00:34: Hallo Simon
00:00:35: Servus.
00:00:36: Maximilian Danke für die Einladung.
00:00:37: Ja,
00:00:37: freut mich dass du heute da bist um wieder uns über dieses spannende Thema zu sprechen.
00:00:41: Jetzt natürlich für alle die Eittage noch nicht kennen.
00:00:43: Stell dir doch mal kurz vor wer seid ihr?
00:00:45: Was macht ihr?
00:00:46: und ja generell lieber eure Unternehmen.
00:00:48: Sehr gerne!
00:00:50: Ja ursprünglich also ich komme selbst aus der Nachhaltigkeitsberatung und habe mich damals als nachhaltig keitsberater Selbststände gemacht und wollte dann nicht so wie sowieso immer die Daten über Excel abfragen etc.
00:01:03: Und hab einfach mit einem Mit dem Ludwig, das ist mein Co-Fahnder jetzt da.
00:01:08: Gesprochen du kann man das nicht irgendwie effizienter machen, kann man es über Plattform oder so lösen?
00:01:13: und er hätte ursprünglich nur meine Website machen sollen weil er macht Web Development und hat gesagt ja easy können wir okay auch noch ins Spiel bringen und so hat das ganz eigentlich dann gestartet.
00:01:23: dann haben uns irgendwann den Jacob auch noch dazu geholt Und haben noch ganz viele Interviews geführt mit potenziellen Anwenderinnen und sind dann einfach draufgekommen.
00:01:31: Datenmanagement, das ist das was alle brauchen weil es gibt schon Software-Lösungen für ESG um das zu managen aber anscheinend nicht gut genug weil sonst würden sie alles schon nutzen.
00:01:41: Dann haben wir gesagt okay Paas das braucht einfach eine Watschen einfache Daten Managementslösung.
00:01:47: und das haben wir uns zum Ziel gesetzt und das ganze dann Krieg gestützt.
00:01:51: Ein Tag ist jetzt eigentlich die kriegestütze DatenManagement Plattform wo wir Unternehmen helfen, die Kontrolle über ihre ESG-Daten zu erhalten.
00:02:00: Wenn ich sage ESG Daten dann ist das nicht nur für Reporting sondern alles was rund um Nachhaltigkeit also so quasi der breite Begriff inklusive Energiemanagement Risikomanagement etc.
00:02:14: Strategie in alle Richtungen.
00:02:16: Also im Prinzip ... die nicht finanziellen Daten sind im Prinzip.
00:02:21: Man kann das oft auch zweckgenveräumten, wenn man möchte.
00:02:23: Das glaube ich natürlich, sollte man natürlich nicht!
00:02:25: Aber weil du sagst, kommst jetzt nachhaltig berichtende Stattung oder aus der Beratung quasi... Wann hast du denn durch so ein bisschen gemerkt was es da eben braucht?
00:02:33: Oder dass eben halt nicht dieses Fachwissen eh schon da ist, dass das nicht eine große Engpass ist sondern wirklich diese Datenstruktur und diese Nutzbarkeit eigentlich der Engpasses mit dem viele zu kämpfen haben.
00:02:42: Genau, weil bei jedem Beratungsprojekt – also natürlich je nach Projekt.
00:02:47: Ich war dann auch eben bei der Nachhaltigen Gebäudentwicklung dabei und da war es nicht so Thema.
00:02:53: aber bei allen anderen Themen geht's eigentlich immer darum dass du eine stabile Datengrundlage brauchst um überhaupt irgendwas entscheiden zu können.
00:03:00: Und das wenn man die erste Part für jeden Projekt war quasi diese Daten Grundlage herstellen und das wurde in den ganzen Projekten immer separat betrachtet schwieriger oder problematisch.
00:03:14: Weil ich sehe es ja so, dass man das nicht als ein einzelnes Projekt oder alle als einzelne Projekte betrachten sollte sondern schauen sollte was kommt alles auf mich zu?
00:03:24: Was muss ich berichten und aus dem Ganzen dann ein Projekt machen und sagen okay passt sich erstellen wir einmal diese Datengrundlage und das ist dann ein iterative Prozess.
00:03:33: immer wenn mal eine neue Anfrage bekommt oder sonst irgendwas wird quasi dieser Datenkatalog den ich ursprünglich erhebe Der wird dann erweitert.
00:03:42: Und sobald ich einen Bericht schreiben muss oder sonstiges, das für's Management rausziehen muss, Informationen kann ich mal aus den bestehenden Daten einfach rausziehen wie es gerade braucht.
00:03:56: Das ist ein bisschen auch eine solche Sammlung weil man denkt viele Unternehmen verfügen ja wahrscheinlich über so eine große Menge oder einen großen Pool an Daten eigentlich.
00:04:02: jetzt sind die halt verteilt.
00:04:03: Jetzt haben die gewisse Tools wo sie zu finden sind und da sind die bei externen Partner vielleicht zu finden in gewissen Abteilungen.
00:04:09: Wie ist denn auch diese fehlende Steuerbarkeit, wie ist euch das aufgefallen in Unternehmen?
00:04:12: Dass die da wirklich zum Problem wach wird für die Unternehmen selbst.
00:04:15: Genau eben das Problem ist nicht dass die Daten nicht vorhanden sind.
00:04:18: Die Daten sind vorhandene wie du gesagt hast.
00:04:19: sie liegen in PDFs, in Emails oder im Kopf von manchen Personen.
00:04:24: oder es liegt irgendeine Rechnung ab.
00:04:26: und was eben beim finanziellen Controlling schon Gang und Gebe ist, der sollte wirklich alles zu erfassen.
00:04:32: Das möchten wir dadurch auch ermöglichen.
00:04:37: Wir sehen da auch immer mehr.
00:04:39: Also wir sind zwar diese Datenmanagement-Plattform, aber wir gehen jetzt auch in diese Richtung dass wir sagen okay wir müssen bei der Erhebung tatsächlich also das sei einfach wie möglich machen.
00:04:48: Also beispielsweise wenn es um die Entwahlungsverordnung geht muss ja auch der Kleinwaldbesitzer zu Beginn irgendwo auch Daten liefern an das Seegewerk oder den Holzhändler der das abholt weil er das nachher weiterberichten muss.
00:05:04: und Da jetzt einfach auf einfache Methoden zurückzugreifen, die der Kleinwaldbesitzer also.
00:05:11: Fünfzig Prozent des österreichischen Waldes ist in Kleinwald besitzt.
00:05:13: Das ist ein Kleinwald.
00:05:14: Besitzer erinnern denen jetzt eine Möglichkeit zu bieten das wirklich einfach zu erfassen ohne dass die jetzt irgendwie Formular ausfüllen müssten oder so.
00:05:23: da muss es hingehen und also wirklich auch bestehende Kommunikationsformen dann zurückzugreifen.
00:05:28: Und wirklich die Leute dabei unterstützen das so einfach wie möglich zu machen.
00:05:35: frictionless wie möglich.
00:05:36: Ja,
00:05:36: wenn du sehr oft davon gesprochen hast eben nicht das aus Datensammlung zu sehen sondern diesen Begriff Datenlogik auch ein bisschen so da herzunehmen was versteht man da oder verstehst durch genau darunter und wie kann es auch hilfreich sein für so ein erfolgreiches ESG Management im Unternehmen?
00:05:51: Das ist ja das was ich vorher auch schon erwähnt habe.
00:05:53: in Prinzip schaut man sich einfach einmal an was brauche ich alles?
00:05:57: was wird von mir gefordert welche Anforderungen kommen von meiner nachgelagerten Wertschöpfungskette?
00:06:02: vielleicht auch rein?
00:06:04: Welche Kunden habe ich da drinnen, wo müssen die berichten?
00:06:08: Was wird die in Zukunft treffen und welche Daten werden die dann von mir anfragen.
00:06:15: Und was trifft mich sowieso direkt?
00:06:18: Und dann vielleicht auch ja, was wollen die BZC, also Customers, also die KonsumentInnen... Was wollen die vielleicht?
00:06:25: Was kann ich fürs Marketing verwenden?
00:06:29: Was benötigt hinsichtlich Risikomanagement?
00:06:32: Wir haben vor kurzem geredet die Straße von Homoos, wenn der jetzt ausfällt.
00:06:37: Wenn ich das nicht am Schirm hab dann stehe ich da und das sind lauter so Sachen, die ich mir halt Eingangs um mal überlegen muss egal ob man das jetzt Software geschützt macht.
00:06:48: also quasi ob man sich das jetzt über ein Tag herholt oder man macht es in einem Beratungsprojekt über Workshop funktioniert auch.
00:06:58: Im Prinzip sehe ich da den riesen Vorteil das einmal zusammen zu holen.
00:07:03: Und wie gesagt, wenn man dann drauf kommt am Ende des Tages also wenn wir das durchgespielt hat von dieser Datensammlung.
00:07:10: Dann die Analyse und dann kommt man darauf.
00:07:12: okay zum Beispiel Medikinegimeinagement da bei diesem Gebäude A Da habe ich den höchsten Verbrauch oder da ist der die Diskrepanz zwischen dem Realverbrauch und dem Sol-Verbrauch aus dem Energieausweis am größten.
00:07:25: Da weiß ich okay, da muss ich jetzt genau hinschauen was der Grund ist und muss wahrscheinlich detailliere Daten erheben Und das kommt dann wieder hinein, also diese Datenanforderungen kommen dann wieder hinein in diesen Datenkatalog.
00:07:35: Genau.
00:07:35: Deswegen ein gemeinsames iterativer Prozess und genau muss man dann einfach den laufend aktuell halten einfach.
00:07:44: Sobald man diese Rutsche mal zu den Daten gelegt hat auf Unternehmensebene, Produkt- und Lieferkettenebene, dann ist es einfach ein leichter Spiel.
00:07:52: Also egal mit was man startet, man muss einfach mal starten.
00:07:55: Richtig!
00:07:56: Jetzt sehr oft das Problem bei Unternehmen, dass auch die SG-Daten so projekteartig quasi analysiert oder vergeben werden.
00:08:02: Das sehen wir nicht, wenn es in Orde zu verwendet wird oder in Berichten und es gibt einzelne Einfragen
00:08:05: etc.,
00:08:06: das sind also die größten Risiken, die Unternehmen auch haben, wenn sie's ebenso behandeln?
00:08:09: Es ist einfach zeitaufwendig, kostenaufwändig.
00:08:13: Und das ist glaube ich auch das Problem des Reporting.
00:08:17: in letzter Zeit hatte, dass das eben alles so projektbasiert betrachtet wurde.
00:08:21: Meine Hypothese, wenn das nicht so wäre.
00:08:23: Wenn wir es von Anfang an mit dieser Datenlogik, wenn man so herangegangen wäre, wäre das kein Problem gewesen.
00:08:29: Wie gesagt dann ist man in der Richtung vom finanziellen Controlling, wo das absolut kein Thema ist.
00:08:33: Wo alle machen einfach ohne immer schon ein bisschen Jammer nach aber man macht's einfach und es bringt sich auf was man kann ja dadurch steuern.
00:08:40: Und genau also deswegen, dass wirklich so effizient wie möglich zu lösen und das nicht als einzelne Projekte zu sehen.
00:08:50: Habt ihr da irgendwie Zahlen oder Studierungen bemerkt, das bringt den Firmen wirklich etwas?
00:08:53: Oder wo Einsparungen noch möglich werden.
00:08:55: Wenn man eben schon das nicht aus Einzelnen sieht sondern in der Gesamtheit nimmt und wir mal einen strukturierten Datenkatalog vorhanden hatten dann Zeit- und eben Nervenerspart!
00:09:03: Ja es ist immer ein bisschen schwierig zu beantworten tatsächlich weil du weißt ja nicht was eingetreten wäre wenn natürlich... Und das ist von Unternehmensunternehmen unterschiedlich natürlich.
00:09:13: aber wenn ich jetzt auch Schätzungen abgeben habe sind's wahrscheinlich achtzig neunzig Prozent die man sich einspart Vor allem wenn man dann halt KI-gestützt das Ganze macht.
00:09:21: Also, wenn man jetzt nicht sagt es sind lauter einzelne Beratungsprojekte sondern es sind schon Beratungsprojekte aber Software und KI gestützt.
00:09:29: Genau!
00:09:30: Weil Mötzner Firma ist, die eben diese ganzen Daten einzeln aufgeteilt hat.
00:09:34: Und wir kommen jetzt zu euch und sagen, helft uns dabei!
00:09:37: Wie läuft das ab?
00:09:38: Wie kann man sich das vorstellen?
00:09:40: Was wird da gemacht mit denen?
00:09:41: wie berät sie sich am Anfang und wie wird geholfen, die wirklich noch gar keine Ahnung
00:09:45: haben?
00:09:45: Genau, also laut.
00:09:46: Wenig.
00:09:48: Also im Prinzip tatsächlich so dass... Wir haben auch das Beratungsgewehrwirt, also das habe ich mitgenommen in die Firma und wir wollen die Beratung eigentlich nicht selbst machen.
00:09:56: aber je nachdem ob wir dann Beratungen haben, die uns unterstützen oder Die zusammenarbeiten oder nicht machen wir teilweise selbst oder halt die Beratung.
00:10:05: Und zu Beginn ist es schon so, dass das tatsächlich in der Software abläuft.
00:10:09: Das heißt man kann in der software die Unternehmensdaten eingeben also man kann da mit der KI mehr oder weniger chatten und die KI fragt das halt ab.
00:10:18: Also dieser Chat fragt es ab.
00:10:20: Die Unternehmensinformationen screen dann quasi was trifft auf dich zu?
00:10:25: Und dann eben was triffte nachgelagerte Wertschöpfungskette usw.. Man sieht wie man es kennt im Prinzip einfach so frage Antwortspiel und schaut daneben was auf dich zukommt, was auf die nachgelagerte Wertschöpfungskette zukommt.
00:10:38: Und was man vielleicht sonst noch benötigt unterstellt eben diesen Datenkatalog diesen ersten Entwurf.
00:10:44: und was wir auch immer sehen ist aber eben dieser Expert in the Loop.
00:10:48: nennen wir's also nicht human in the loop also schon human in a loop aber halt expert Weil wenn man nicht Experte ist auf dem Thema, dann weiß man auch nicht ob da jetzt Blödsinn rauskommt oder nicht.
00:11:00: Das heißt das muss man sich schon anschauen.
00:11:02: Die KI wird zwar immer besser aber ja man merkt sie selber aus den Anwendungen.
00:11:07: Man muss schon noch drüberlesen und ein bisschen Fact-Check machen beziehungsweise schauen ob es tatsächlich gut ist was raus kommt.
00:11:16: Genau!
00:11:16: Aber auf alle Fälle das ist der Start.
00:11:18: also zu Beginn schaut man sich generell das Unternehmen an Einfach mal, okay was ist halt überhaupt eure Struktur?
00:11:25: Wie groß ist das Unternehmen und haben es doch der Unternehmer etc.
00:11:29: Und dann überlegt man sich einfach, was die beste Lösung für das Unternehmen ist.
00:11:32: Also am Ende des Tages ist bei uns schon ein Lizenzmodell also dass es halt dann jährlich auch die Kosten hat für die Software aber es wird halt initial einmal so aufgesetzt, dass es fürs Unternehmen einfach passt.
00:11:47: Das Ding... nicht so wie ein normales Beratungsprojekt quasi, das muss man dann wiederkehrend mit der Beratung buchen.
00:11:56: Also es gibt auch Beratungen die schauen dass sie den Unternehmen so helfen, dass sie das dann ab dem nächsten Jahr selbst machen können aber ist natürlich eine riesen Aufwand.
00:12:05: und wir haben gesagt okay wir befähigen die Unternehmern durch die Software und das ist eigentlich glaube ich da große Mehrwerts und diesen Impact denn wir dann schaffen indem wir den Unternehmen Die Kontrolle über die Daten geben im Prinzip und die ganzen Insides, die aus den Daten rauskommen.
00:12:23: Um dann entsprechend auch nachhaltiger zu wirtschaften.
00:12:26: Und nachhaltige Wirtschaft ist jetzt kein... Ist ja nicht einfach nur für die Gesellschaft gut sondern auch fürs Unternehmen selbst?
00:12:34: Ja genau!
00:12:36: Wie siehst du das auch, wie die Unternehmen generell im Thema KI und AI mittlerweile schon begegnen?
00:12:41: Auch in der Hinsicht, weil da sagst du eben Daten, dass die Daten liegen bei Ihnen.
00:12:43: Da geht es ja viel darum, wo sicher so meine Daten geht, dass ihr nichts an wen geht aus
00:12:47: etc.,
00:12:48: sind die dann noch eher reserviert?
00:12:49: Bedarfst du noch eher in einer Überzeugungsarbeit, Sie auch dort zeigen?
00:12:52: eigentlich ist es wirklich eine Zeit der Spanis.
00:12:53: Das hilft dich tatsächlich und die Daten sind sicher wie sie generell so.
00:12:56: oder die Warnungen von euch auf einer Seite?
00:12:58: Ja also es kommt immer mehr.
00:13:00: ich glaube die Unternehmen merken schon langsam auch dass wenn sie nicht mitziehen das ihr auf der Strecke bleiben.
00:13:04: und also eben wenn man da jetzt auch ein bisschen die Nachrichten verfolgt jetzt aus Amerika oder USA, wenn die ganzen Deckung zu nehmen da teilweise riesige Mengen an ihren Mitarbeiterinnen gehen lassen und einfach sagen okay wir können das viel effizienter mit der KI machen.
00:13:24: Wie es dann abgehandelt wird ist natürlich auch eine ethische Frage wie man das macht.
00:13:29: aber ich glaube man muss einfach lernen mit der AI zu arbeiten um nicht von ihr ersetzt zu werden.
00:13:36: Auch als Unternehmen.
00:13:37: also wenn ich das nicht mache Dann bleibe ich auf der Strecke, dann bin ja am Ende nicht mehr kompetitiv und ... Ja.
00:13:43: Geh im Prinzip auch zu Grund irgendwo.
00:13:47: Aber da braucht's eben Überzeugungsarbeit!
00:13:49: Und natürlich ist diese Datenfrage immer Thema... Wir sind so aufgestellt dass wir das auch die KI-Modelle in der EU hosten auch.
00:14:02: Und dann läuft es zumindest auf einem Server in der Eu und ist damit quasi safe.
00:14:09: Aber was am Ende des Tages mit den ganzen Daten dann passiert, also von dem hat niemander Ahnung.
00:14:16: Also auch wenn ich jetzt über Microsoft meine Daten verarbeite... Ist irgendwo auch die sovereign Idee das dann nicht gegeben?
00:14:24: Ja, sehr klar ja.
00:14:26: Wo interessant war mir zum Beispiel, wenn unter den Mipschiden-Danzdaten arbeiten wir ganz anders damit als es mit ISG-Daten.
00:14:33: Warum oder wie...?
00:14:35: Warum würden auch die Unternehmen dauert, bei Finanzanten niemals zu arbeiten wie sie jetzt mit ESG-Daten da was umgehen?
00:14:42: Meinst du von der Datenschutz her oder... Ja also von
00:14:45: der Datenverarbeitung her.
00:14:46: Also von der Strukturierung her, wie sie damit quasi auch im Unternehmen selbst waren dass sie eben beim ESG Data noch ein bisschen ist das so verstreut ist?
00:14:53: vielleicht auch scheitert es dann auch manchmal in der internen Kommunikation da.
00:14:57: Ja, also ich glaube tatsächlich... Also wenn es um Finanzdaten geht ist das einfach... Es ist drin und es ist Pflicht.
00:15:04: Man muss dieses und jenes berichten.
00:15:05: Und da ist es tatsächlich auch so Richtung Datenkatalog im Prinzip.
00:15:09: Ich habe eine Buchhaltung und da kommt alles zusammen.
00:15:13: Das Gleiche braucht's halt dann auch bei den ESG-Daten.
00:15:16: Also dort ist es einfach eingefleischt.
00:15:18: Wenn ich im Restaurant ein Business essen hab Fotografiere ich die Rechnung ab, schickse an die Buchhaltung fertig.
00:15:26: Es ist no-brainer das macht jeder.
00:15:29: Wenn ich irgendwo hinfahre dann muss ich da ein Reisetagebuch führen etc.
00:15:35: Also es sind alles so Themen die sind einfach drinnen und das machen alle genau.
00:15:40: bei den NSG Daten ist es im Prinzip ist es dass Selber benötigt start eigentlich auch einfach.
00:15:47: Jetzt natürlich auch das Stichwort Usability, ich meine sehr gute Off-Route, mal oft gute Startenstrukturen aber die scheitern noch oftmals oder mehrmals auch eine Umsetzung an der konkreten.
00:15:55: Warum ist es diese Usability auch so ein unterschätzter Hebel jetzt auch konkret bei der Datenerhöhbung selbst?
00:16:01: Niemand mag im Prinzip mit einer Software arbeiten wo man halt ... mit irgendwas arbeiten, wo man reingeht und kriegt Kopfwege.
00:16:08: Wenn man das anschaut... Also wenn man dann ein Echslpfeil hat, dass halt keine Ahnung hundert Spalten hat und man weiß hinten und vorne nicht was muss sich wo jetzt tatsächlich einfügen oder welchen Wert eintragen, muss hundertmal nachfragen.
00:16:22: Auf das hat niemand wirklich Bock weil es einfach abhält vom... von dem, was man tatsächlich gerne machen würde.
00:16:29: Kann man nicht mehr erzählen, dass es immer noch vielleicht gibt's Leute die das wirklich gern machen?
00:16:33: Bisschen
00:16:33: Spaß dran haben wir!
00:16:35: Aber im Prinzip muss das eben so sein einfach wie möglich sein.
00:16:39: Deswegen habe ich vorher auch erwähnt, soll dieses auf sowieso tägliche Kommunikationssystem da auch mit reinnehmen.
00:16:46: also wenn man sagt, das ist jetzt nicht datenschutzkonform oder halt... je nachdem welche Daten übermittelt, aber zum Beispiel über WhatsApp Chat.
00:16:55: Also das was ich vorhin angesprochen habe mit Kleinwahlbesitzerinnen... Das wäre ein super easy Mittel.
00:17:00: wenn man sagt okay die übertragen ihre Daten über WhatsApp chat fertig also an die KI.
00:17:05: aber sie wurscht also richtig so wie wenn der Holzhändler den Anruf und sagt hey schicken wir die Daten auf WhatsApp kurz durch komplett gleiches Spiel.
00:17:13: oder wenn es jetzt in einem größeren Unternehmen ist dann zb über MS Teams Die App haben auch schon bald alle am Handy Kannst du das gleiche kannst dort auch die Daten einfach erheben und im Prinzip.
00:17:26: Muss es wirklich so einfach sein also die Software dann selbst auch, dass du keine große Einschulen brauchst sondern dass ist einfach.
00:17:33: Du gehst rein und kennst dich aus musst ich instant damit auskennen und wenn sie jetzt eine eine Riesenlösung isst ihr halt alles kann.
00:17:42: ja da ist immer dieser dieser sweet spot zu finden wie komplex mache's?
00:17:48: Und aber je komplexes wird ... desto mehr opfer ich eigentlich die Usability oder oftermaßen.
00:17:55: Und da ist die IKI natürlich auch gute Hilfe, weil dann muss sich Sachen vielleicht gar nicht mal so komplex darstellen... Weil ich einfach meinen Jet auf der Seite hab wo ich wirklich einfach... Ja, wo ich mich durchhandeln kann.
00:18:07: Richtig genau mit dem Mal, den wir auch interagieren können in der Form wenn was wie verändern sich auf ein bisschen so eine Unternehmensalltag aus der Erfahrung die vielleicht auch ihr gemachtes Unternehmen.
00:18:14: wenn eben diese Staaten jetzt klar sind sie strukturiert sind wenn sie vor allem nachvollziehbar sind.
00:18:18: Wie hilft das doch im Unternehmen selbst dass man da eben einer Qualitätssteigerung noch damit dann auch hat?
00:18:25: die Unternehmen, wenn sie eben diese Daten zur Verfügung haben.
00:18:28: Denn das ist oftmals ja dieser Ahamoment also es auch in der Beratung.
00:18:32: Du siehst nachher das Ergebnis was rauskommt aus diversen Berechnungen oder Analysen und du weißt auf einmal was du tun kannst, was du tun solltest und das ist eigentlich das wichtigste.
00:18:43: deswegen davor diese Datengrundlage zu schaffen um einfach mal wirklich zu wissen was los ist und wo man ansetzen sollte oder möchte oder muss Genau, also das ist mit das Wichtigste eigentlich.
00:18:57: Das hat so ein Aha-Moment im Sinne von wow dass man vielleicht auch draufkommt ah da sind potenzielle Risiken da die ich jetzt dadurch endlich erkenne.
00:19:06: aber ansonsten heißt es auch aha hey da haben wir eigentlich schon viel coole Sachen die wir eigentlich nur zusammenruhen müssen um das besser zu machen oder?
00:19:12: Genau auf der einen Seite eben die Risiken wie du gesagt hast aber auch eben wie du auch erwähnt hast dieser aha moment.
00:19:18: aha das ist mir gut aufgestellt und das dann auch kommunizieren zu können Weil viele wissen halt nicht, wenn sie tatsächlich auch schon nachhaltig sind.
00:19:29: Woher sollen sie es auch wissen?
00:19:30: Also wenn ich die Daten nicht erfasse und ja kann ich das auch nicht kommunizieren.
00:19:34: Und das ist jetzt eher so mit dieser EMCO-Richtlinie dafür auch nichts kommunizierend was ihr nicht beweisen könnt.
00:19:40: Braucht's wieder die Datengrundlage!
00:19:42: Ja,
00:19:42: vor allem auch weil viele ESG-Mitarbeitere in den Unternehmen ja oft auf sich alleine gestellt sind.
00:19:46: Das ist ja auch diesen Einzelkämpferin, Einzelkämpfer eigentlich in der Hinsicht dass er das dann wirklich eine Erleichterung für die in Sicht um sich wieder auf Sachen zu konzentrieren halt.
00:19:56: Genau genau, das ist tatsächlich auch etwas wo wir uns gerade überlegen in die Akquise Strategie mit einfließen zu lassen schauen Wo es Jobopinions gibt, im ESG-Bereich.
00:20:07: also nicht dass ich jetzt irgendjemand einen Job wegnehmen möchte.
00:20:11: Aber ich sehe dann da ist der Bedarf da und sie können ja eh nachbesetzen das ist ja auch gut meistens wenn's dann mehr wie eine Person gibt weil sonst brennst dich aus weil die Themen werden immer komplexer.
00:20:22: Das stimmt
00:20:23: aber einfach wenn man sieht okay da ist ein Bedarf Da kann man auch die Software entsprechend anbieten weil dann weißt du Die freuen sich wahrscheinlich, wenn sie eine bessere Datengrundlage haben und eben die K.I-Unterstützung auch das ganze Kontext basiert danach haben.
00:20:42: Bleiben doch gleich so im Akquisebereich!
00:20:43: Wenn wir jetzt jemand fragen würden, was ist jetzt wirklich dem ISG-Kontext für mich der große Vorteil, den ich durch K. I. haben kann?
00:20:52: Ja, tatsächlich.
00:20:55: Das große Thema unserer Zeit in Unternehmen zu zeigen, dass das einen Mehrwert bietet auch und wir haben ja vorab auch kurz geredet an diese im Prinzip die Ressourcenabhängigkeit – das Problem, das wir in der EU einfach haben oder problemt teilweise auch selbst gemachtes Problem weil wir halt Produktionen ausgelagert haben, teilweise ein paar Rohstoffe haben wir halt einfach nicht da Und unser Energiesystem passiert hauptsächlich auf fossilen Energieträgern aktuell noch.
00:21:24: Das ist halt das, was bei den Nachhaltigkeitsdämer natürlich auch dann wichtig ist.
00:21:29: Also vor allem jetzt hinsichtlich Kreislaufwirtschaft aber auch die Energiewende.
00:21:34: Das heißt ich mach mich unabhängiger und ich kann die Wertschöpfung hier halten wäre weniger und es ist am Ende des Tages dann auch günstiger.
00:21:46: Also wenn ich irgendwo die Effizienz hochschaube, sei es jetzt beim Energieeinsatz oder beim Ressourcen-Einsatz.
00:21:52: Oder wenn ich mein Business so aufbaue dass die Materialen und die Hochwertigen Materialen, die dann viel länger halten wo Kundinnen vielleicht gewillt sind auch mehr dafür zu bezahlen weil sie sagen okay ich muss... Jetzt das war jetzt vom Nachhaltigkeitsfrühstück weit.
00:22:10: War das ein Gastbeitrag?
00:22:12: der hat gesagt also Sie machen einen so einen hochfesten Stahl?
00:22:16: Und dieser Stahl befiegt, also es werden z.B.
00:22:21: Baggerschaufeln hergestellt und die müssen noch halb so schwer sein mehr oder weniger weil der Stahl einfach so hoch fest ist das heißt er hat viel weniger Treibstoffverbrauch und dann ist allein von dem her so nachhaltig.
00:22:33: und am Ende, wenn das halt irgendwie am Ende des Lebenszyklus ist können wir das wieder zurücknehmen und wieder verarbeiten diesen Stahl und da kann ich den Kunden auch anbieten Du kannst mal das wiederverkaufen oder weniger.
00:22:48: Ich baust meinen Business-Modell entsprechend an, also da ist ein Riesenpotenzial einfach drinnen und ich glaube das muss nochmal so... Das muss noch ein bisschen begriffen werden dass man auch wirklich die Chancen drin sieht wenn man eben diese ganzen Daten dann zur Verfügung hat.
00:23:02: Wie viel sensibilisiert muss man da vielleicht noch schaffen, dass man auch Unternehmen davor waren?
00:23:06: Dass es eben jetzt keine blinde Automatisierung dann gibt.
00:23:08: Dass man aber sagt ich gebe alles an die Karriere ab und die wird schon machen.
00:23:11: Sondern das mal immer sagt diesen Expert in the Loop immer noch drin hat und sagt okay Leute so weit ist sie doch nicht.
00:23:17: Die Unterstützung braucht man dann doch noch.
00:23:21: Also es gibt bei diesem neuen Begriff halt, ich weiß nicht ob das ein Rass geschnitten wäre.
00:23:26: Shit in shit out!
00:23:28: Ja ist gut, wie darf man viele sagen?
00:23:31: Man muss natürlich immer aufpassen was man tatsächlich reingibt und was für Ergebnis man sich erwartet.
00:23:35: und auch die KI kann noch nicht alles.
00:23:38: also es gibt ja schon Zukunftsbilder die natürlich also je nachdem wie sie dann eingesetzt wird die KI gut oder schlecht ausschauen.
00:23:47: Aber wenn ich jetzt einfach hergehe und alles, was ich auch breinschmeiß und mir hofft, dass dann alles super rauskommt.
00:23:53: Das wird's nicht spielen noch nicht.
00:23:56: Es wird immer besser werden aber kann halt einfach... Also es gibt halt auch immer den menschlichen Fehler irgendwo Und denn hat die KI halt auch.
00:24:07: also kann er nicht erwarten, dass sie das ja einfach alles super macht.
00:24:10: im Prinzip Wenn ich mit der KI arbeite denke mich mal daran, also denke so mein Mitarbeiter, meine Mitarbeiter in und ich muss da einfach den kompletten Kontext geben.
00:24:20: Und ich darf nicht erwarten dass der schon irgendein Kontext hat außer halt.
00:24:23: eben ich hab schon entsprechende Datenstruktur wo ich weiß okay das passt...und mit ihr kannst dann arbeiten.
00:24:32: aber um diese Datensstruktur zu schaffen kann er ja auch nicht alle Daten reinschmeißen sagen ok ordner alles zu.
00:24:38: ich musste es dann auch noch einmal kurz fact checken das tatsächlich richtig zugeordnet wurde oder zumindest die KI so einstellen, dass ja auch das was wir machen wo wenn es sich nicht absolut sicher ist nachher soll sie keine Daten eintragen dann soll sie quasi eine Rückfrage stellen.
00:24:53: So bist du dir sicher weil ich habe da zwei Zahlen zur Verfügung keine Ahnung welche ich verwenden soll.
00:24:58: also da muss man schon aufpassen dass man nicht einfach alles blind hernimmt was die KI raushaut und eben den Kontext zu verfügen umzustellen Die Expertise auch.
00:25:10: Den Check machen, dass es dann noch passt.
00:25:12: Auch jetzt in der Hinsicht, weil du sagst dir mal ein bisschen für euch erheben was ich bedarfe von Unternehmen ist.
00:25:17: Jetzt seid ihr auch kurz oder neuesten im Respekt-Netzwerk dabei!
00:25:21: Jetzt haben wir natürlich auch so unsere Community, die sehr viele Unternehmen verschiedener Größenbranchen vereint.
00:25:27: Wie sehr hilft euch das also Unternehmen auch?
00:25:29: Dass ihr sagt okay, wir können da in den Direktorien in Austausch gehen und die Praxis nahe jetzt zu dem Enkeln geben was sie wirklich brauchen.
00:25:34: weil ich glaube es ist ja schwierig für euch alles im Überblick zu behalten und viele Sachen kommt man aus auch im Gespräch dann wahrscheinlich auch drauf.
00:25:40: Genau das ist so wie wir sehen ein Tag jetzt die Software nie als vollständig entwickelt Weil im Prinzip aus diesen ganzen Gesprächen kann man immer neue Inputs.
00:25:51: Die ganzen Ideen, die wir haben, kommen aus den Gesprächen.
00:25:55: Wir haben einen Tag gestartet in dem wir eine Interview-Reihe gefahren sind mit ganz vielen netten Leuten, die sich dort bereit erklärt haben, mit uns darüber zu sprechen wie sie ihren Alltag machen, mehr oder weniger und wir haben da ein paar Hypothesen aufgestellt und haben die versucht zu bestätigen oder widerlegen.
00:26:11: und aus diesen ganzen Insights ... Pains haben sich heraus kristallisiert.
00:26:16: Und das ist das, was bei allen Gesprächen mit den Unternehmen eigentlich rauskommt.
00:26:20: und deswegen sehe ich solche Netzwerke halt auch so als wichtig an... Weil es gibt einen Veranstaltungen, wo man ins Gespräch kommt.
00:26:27: Die Leute hören vielleicht ein Podcast und denken sich hey!
00:26:31: Mit denen sollte ich mal mich unterhalten?
00:26:33: Dann kommt sie wieder zu Gesprächen und dann kommt's wieder zum neuen Insights und für beide Seiten.
00:26:38: also ich finde diesen Austausch einfach super wichtig und das ist z.B.
00:26:41: etwas was die KI jetzt nicht so schnell ersetzen kann.
00:26:45: Das ist dieses Zwischenmenschliche und dann auch wirklich diese kreative Lösungsfindung, ja?
00:26:51: Also sie können dann schon unterstützen beim Auswerten aber für das... also für kreativen Sparks muss man dann oft einmal selbst haben bei einer Tasse Kaffee in der Sonne oder so.
00:27:01: Richtig!
00:27:02: Das denke ich mir nämlich auch.
00:27:04: Um jetzt auch wieder zum Ende zu kommen, was ist denn so jetzt da...?
00:27:07: Wenn du so eine Rat geben müsstest an Unternehmen, den ersten sinnvollen Schritt die sie setzen sollen um jetzt nur von einer reinen Datensammlung zu wirklich einer Steuerungsfähigkeit irgendwie auch zukommen.
00:27:15: Was würdest du empfehlen?
00:27:16: Einfach anfangen tatsächlich!
00:27:19: Also wenn Sie nicht einen Tag verwenden wollen oder wenn Sie keine Beratung machen wollen und Sie sagen okay ich habe jetzt ein paar Stunden Zeit und möchte das einfach mal anfangen dann in die KI vielleicht einfach reinhauen.
00:27:30: also wirklich schauen Also die Modelle, die kosten ja eigentlich nix und da müssen wir noch keine Unternehmensdaten reingeben.
00:27:36: Einfach mal schauen hey das ist meine nachgelagerte Wertschöpfungskette checken mal ab was auf dich zukommt.
00:27:42: also wirklich dass was wir eigentlich machen im Hintergrund Das kann man selber auch irgendwo herbeiführen Wir machen es halt effizienter.
00:27:48: aber genau ich würde einfach einmal starten und dann wirklich sagen okay einfach mal anschauen Mit welchen Daten sollte man starten?
00:27:55: Und man muss noch nicht perfekt sein.
00:27:57: Also, man muss nicht in Schönheit sterben.
00:27:59: Einfach anfangen.
00:27:59: Das Gleiche mit den ganzen Sachen die jetzt anstehen.
00:28:03: Digitale Produktbasse etc.
00:28:04: Einmal mal anfangen also gar nicht irgendwie... Verkomplizieren das Ganze sondern losstarten.
00:28:11: und wenn man es dann gerade nur Lara braucht oder ein bisschen ändern muss ja dann macht man's halt.
00:28:15: aber man hat schon einmal diesen Prozess durchgemacht und weiß wo dann vielleicht Stolpersteinchen liegen und wie man die Leute mit ins Boot holt
00:28:22: Genau, oder wenn man dann irgendwo ansteht.
00:28:23: Dann kann man sich ja zum Beispiel an euch dann wenden, die dann ein bisschen mit fachlicher Expertise dann aushelfen.
00:28:28: Wo gibt es denn auch Infos über euch?
00:28:30: Wenn jetzt eben wie gut ein paar aus dem Podcast sind und sich denken hey das könnte mir helfen da brauche ich eine Information wo kriegt man die bei euch?
00:28:37: Genau einfach auf itag.io reingehen und uns kontaktieren.
00:28:41: also kann man auch einen kostenlosen Demo direkt losstarten mehr oder weniger Wenn irgendjemand normal in Graz ist, gerne einfach vorbeikommen.
00:28:50: Wir haben ein Office im Unicorn und das gleich nehmt der Uni oder sonst einfach melden bei mir beim Jakob am Ludwig bald bei der Theresa.
00:29:01: Das sind so die kleinen Insider-Infos, die ich jetzt droppe.
00:29:06: Einfach gern melden für uns!
00:29:07: Das freut mich zu heim.
00:29:08: Ja dann hoffentlich dass sich viele bei euch melden werden und ich wünsche ihr auf jeden Fall viel Erfolg weiterhin und bedanke mich ganz herzlich, dass du heute mit dabei warst.
00:29:14: Und ja, wünscht dir noch viel Erfolg an eurem Team und hoffentlich es wird so gut lang im Respekt jetzt weg.
00:29:19: Und alt bleibt!
00:29:20: Danke dir Maximilian.
00:29:21: gleichfalls und ich glaube wir werden auch lange dabei bleiben oder beziehungsweise um jetzt keinen Grund irgendwie auszusteigen Es ist super wichtig und super was ihr macht.
00:29:31: Danke!
00:29:31: Super das freut uns sehr.
00:29:33: Ja, dann bedanke ich mich bei euch auch ganz herzlich wieder fürs Zuhören.
00:29:36: Das hat wieder viel Service Spaß gemacht!
00:29:37: Wenn ihr mehr über Respect erfahren wollt, dann schaut doch gerne auf unsere Webseite www.respect.at.
00:29:42: Dort findet ihr alle Informationen zu unseren Angebotenformatenveranstaltungen und natürlich auch alle Infos zu einer Mitgliedschaft.
00:29:48: würde uns auch freuen euch irgendwann in unserem Netzwerk begrüßen zu dürfen.
00:29:52: In diesem Sinne wünsche ich euch noch einen schönen Tag und bleib nachhaltig!
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